可讀性地基：HTML 內含完整文字
這是整條線的地基。純用戶端渲染的站，AI 來讀只會拿到一個空殼；先把這一層修好，其他優化才有意義。
GEO
AI 搜尋能見度（GEO）
當使用者不再打開搜尋結果、而是直接問 AI 助理的時候，你的網站有沒有被讀進去、被讀對，是另一套工程問題。
WHO
適合誰
- 公司網站是單頁應用，原始 HTML 幾乎是空的，一般文字擷取工具讀不到任何內容
- 想知道 AI 助理現在被問到你這個領域時，回答裡到底有沒有你
- 有人告訴你「放一個檔案 AI 就會推薦你」，你想知道這句話的證據等級到哪裡
- 需要一份可以重複複測的基準，而不是一次性的樂觀報告
SCOPE
包含什麼
爬蟲放行清單
各家 AI 爬蟲的識別字串會變動，因此我方在上線當日依各家官方文件現查後填入，不預先寫死一份會過期的清單。
實體一致性
公司名稱在官網、社群、影音頻道與結構化資料裡必須逐字相同。字串不一致會讓 AI 把你認成另一個實體——這個坑我方自己正踩著。
問答式可抽取內容
常見問題的標題用訪客真的會打出來的整句問句，答案第一段就要自足可讀，不寫「如上所述」這種需要上下文才成立的句子。
可複測的基準
先建一份固定題庫並記錄現況：AI 現在提到誰、引用了哪些來源。沒有前測，之後永遠說不清楚做了有沒有用。
DELIVERABLES
交付什麼
- 可讀性修正（含修正前後的原始 HTML 對照）
- 爬蟲放行清單與一頁式的站台說明檔
- 組織結構化資料的完整欄位
- 固定題庫的前測基準，以及之後每次複測的同題比較
SELF-PROOF
我方在自己身上怎麼做的
誠實界線寫在最前面：把網站做成建置期就含完整文字，保證的只有「AI 來讀的時候讀得到」。它不保證 AI 會提到你、更不保證會推薦你。這一句我方對自己也是這樣寫的。
我方對自己做過一次基準實測，結果是：指名型問句全部落榜、推薦型問題裡沒有我方。這代表我方在 AI 的語料裡目前是空的，此時任何文案優化都是零乘以任何數。
一頁式站台說明檔這類做法，截至我方查證時沒有任何主要 AI 廠商官方承諾支援。因此我方把它標為推論級：成本極低可以做，但不得拿它當成效歸因。